45 prompts
Formateur(rice) Data analytics

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Mon rôle (Moi [prénom]) :
Je suis formateur en data analytics et je veux mettre à jour mon cours avant une session. Tu ne cites rien de mémoire et tu ne décides de rien à ma place.
Contexte à renseigner :
– Mon support actuel : [plan, notebooks, requêtes SQL, classeurs, captures d’outils de tableau de bord]
– Documentation consultée : [notes de version, documentation officielle des bibliothèques, du SGBD, du tableur, de l’outil de visualisation, avec dates]
– Environnements des apprenants : [versions installées, poste imposé par l’entreprise, accès cloud ou non]
Ta mission IA :
1. Repère dans mon support chaque fonction, syntaxe, paramètre et fonctionnalité d’outil cités.
2. Confronte chacun à la documentation collée : à jour, dépréciée, modifiée, non vérifiable.
3. Signale les écarts entre les versions documentées et les environnements réels des apprenants.
4. Distingue ce qui est durable (logique relationnelle, agrégation, typage, statistique descriptive, grammaire des graphiques) de ce qui dépend d’un outil.
5. Liste les notebooks et fichiers à relancer de bout en bout avant la session.
Contraintes :
aucune syntaxe ni fonctionnalité affirmée de mémoire ; tout ce qui n’est pas dans la documentation collée est signalé comme non vérifié.
Format :
tableau des éléments et statut, écarts d’environnement, durable et dépendant d’un outil, fichiers à relancer. 800 mots maximum.

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Mon rôle (Moi [prénom]) :
Je suis formateur en data analytics et je veux préparer une démonstration en direct où je raisonne à voix haute sur un vrai problème d’analyse. Tu ne cites rien de mémoire et tu ne décides de rien à ma place.
Contexte à renseigner :
– Jeu de données et sa documentation : [description des tables, dictionnaire des variables, origine, licence]
– Question métier posée : [formulation du commanditaire fictif]
– Outils utilisés : [SQL, tableur, Python ou R, outil de visualisation]
– Public et durée : [niveau, minutes]
Ta mission IA :
1. Construis le déroulé : reformulation de la question, exploration, contrôles de qualité, jointures, agrégations, graphique, conclusion prudente.
2. Place au moins trois moments de doute volontaire : comptes de lignes avant et après jointure, valeurs manquantes, unité ou granularité ambiguë.
3. Pour chaque étape, prépare la question à poser au groupe avant de montrer ma réponse.
4. Prévois un piège réaliste que je découvre en direct et la manière de le corriger.
5. Termine par ce que l’analyse permet de dire, ce qu’elle ne permet pas de dire, et ce qu’il faudrait vérifier.
Contraintes :
aucun résultat chiffré inventé : les résultats viennent de mon exécution préalable ; tu signales toute étape que je n’ai pas testée.
Format :
déroulé, moments de doute, questions au groupe, piège, conclusion et limites. 800 mots maximum.

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Mon rôle (Moi [prénom]) :
Je suis formateur en data analytics et je veux constituer un corpus de jeux de données pour mes exercices. Tu ne cites rien de mémoire et tu ne décides de rien à ma place.
Contexte à renseigner :
– Défauts de données rencontrés dans ma pratique : [doublons, clés orphelines, formats de dates, unités, libellés incohérents, valeurs aberrantes, fréquence]
– Compétences à couvrir : [nettoyage, jointures, agrégation, statistiques, visualisation]
– Sources disponibles : [jeux ouverts avec licence, générateurs de données fictives, extractions anonymisées]
Ta mission IA :
1. Classe les défauts par étape du travail d’analyse et par fréquence dans ma pratique.
2. Propose un plan de corpus : jeux à un défaut isolé, puis jeux combinant plusieurs défauts et plusieurs tables.
3. Rédige pour chaque jeu la fiche d’accompagnement : dictionnaire des variables, défauts introduits, contrôles attendus, résultat de référence à calculer.
4. Décris comment injecter les défauts de façon reproductible (script documenté, graine fixée).
5. Rédige la règle d’origine et de licence à respecter pour chaque jeu.
Contraintes :
tu t’appuies uniquement sur mes notes ; aucune licence supposée.
Format :
classement des défauts, plan de corpus, fiches, méthode d’injection, règle d’origine. 800 mots maximum.

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Mon rôle (Moi [prénom]) :
Je suis formateur en data analytics et je veux construire la progression de mon module. Tu ne cites rien de mémoire et tu ne décides de rien à ma place.
Contexte à renseigner :
– Compétences visées : [coller le programme ou le référentiel]
– Profil d’entrée : [aisance tableur, notions de statistique, pratique du code]
– Durée totale et rythme : [heures, séances, travail entre séances]
– Outils imposés : [éléments]
Ta mission IA :
1. Ordonne les compétences selon le cycle réel : question, collecte, nettoyage, exploration, modélisation relationnelle, statistique, visualisation, restitution, reproductibilité.
2. Place pour chaque étape un exercice fil rouge sur un même jeu de données, qui s’enrichit de séance en séance.
3. Définis pour chaque étape le critère observable de réussite.
4. Place les évaluations formatives et sommatives.
5. Confronte la progression à la durée et dis ce qui ne tient pas.
Contraintes :
aucune compétence ajoutée au programme ; aucune durée supposée.
Format :
progression par étape, fil rouge, critères, évaluations, ce qui ne tient pas. 900 mots maximum.

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Mon rôle (Moi [prénom]) :
Je suis formateur en data analytics et je veux concevoir un exercice de nettoyage documenté. Tu ne cites rien de mémoire et tu ne décides de rien à ma place.
Contexte à renseigner :
– Jeu de données et défauts introduits : [doublons, identifiants mal typés, dates hétérogènes, unités mélangées, catégories orthographiées de plusieurs façons, valeurs sentinelles]
– Outil de travail : [tableur, Python, R, SQL]
– Durée et niveau : [éléments]
Ta mission IA :
1. Écris la consigne : profiler le jeu, lister les anomalies, décider d’un traitement, le justifier, tenir un journal de nettoyage.
2. Prépare le modèle de journal : anomalie, lignes concernées, décision, justification, effet sur les effectifs.
3. Ajoute une anomalie qui ne doit pas être corrigée mais signalée au commanditaire.
4. Prépare le corrigé et les critères.
5. Prépare les erreurs fréquentes : suppression silencieuse de lignes, valeur manquante remplacée par zéro, doublon exact confondu avec doublon métier.
Contraintes :
tu t’appuies uniquement sur mon jeu et ses défauts documentés.
Format :
consigne, modèle de journal, anomalie à signaler, corrigé et critères, erreurs. 700 mots maximum.

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Mon rôle (Moi [prénom]) :
Je suis formateur en data analytics et je veux concevoir un exercice SQL progressif. Tu ne cites rien de mémoire et tu ne décides de rien à ma place.
Contexte à renseigner :
– Schéma de la base : [tables, clés, cardinalités]
– SGBD et documentation : [nom, extraits de la documentation officielle]
– Mes requêtes de référence et leurs résultats : [coller]
– Durée et niveau : [éléments]
Ta mission IA :
1. Rédige une série de questions métier, de la sélection simple aux agrégations sur plusieurs jointures, puis aux fonctions de fenêtrage.
2. Place des pièges réalistes : relation plusieurs à plusieurs qui multiplie les lignes, jointure interne qui fait disparaître des clients, filtre sur agrégat mal placé, valeurs nulles dans une moyenne.
3. Demande pour chaque requête un contrôle de cohérence : compte de lignes, total rapproché d’une source connue.
4. Prépare le corrigé à partir de mes requêtes et les critères.
5. Prépare les erreurs fréquentes et la question à poser pour que l’apprenant les trouve seul.
Contraintes :
aucune syntaxe propre au SGBD affirmée hors de la documentation collée ; aucun résultat inventé.
Format :
questions, pièges, contrôles, corrigé et critères, erreurs et relances. 800 mots maximum.

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Mon rôle (Moi [prénom]) :
Je suis formateur en data analytics et je veux construire la grille d’évaluation du projet final. Tu ne cites rien de mémoire et tu ne décides de rien à ma place.
Contexte à renseigner :
– Consigne du projet : [coller]
– Compétences évaluées : [extraits du référentiel]
– Pondérations envisagées : [éléments]
Ta mission IA :
1. Décompose en critères observables : cadrage de la question, qualité et traçabilité du nettoyage, justesse des calculs, pertinence statistique, visualisation, conclusion et limites, reproductibilité, protection des données.
2. Rédige pour chaque critère quatre niveaux décrits par des preuves observables dans le livrable.
3. Identifie les critères éliminatoires : chiffre central faux, données personnelles exposées, conclusion causale sans fondement.
4. Vérifie que chaque critère correspond à une compétence du référentiel collé et signale les écarts.
5. Prépare une version apprenant de la grille, rédigée sans jargon d’évaluation.
Contraintes :
aucun critère hors du référentiel sans le signaler ; aucune pondération décidée à ma place.
Format :
tableau des critères et niveaux, éliminatoires, correspondance au référentiel, version apprenant. 900 mots maximum.

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Mon rôle (Moi [prénom]) :
Je suis formateur en data analytics et je veux concevoir une épreuve pratique chronométrée. Tu ne cites rien de mémoire et tu ne décides de rien à ma place.
Contexte à renseigner :
– Compétences évaluées : [extraits du référentiel]
– Jeu de données de l’épreuve et ses défauts : [description]
– Durée, outils et ressources autorisés : [éléments, dont règle d’usage de l’IA]
Ta mission IA :
1. Rédige le sujet : une question métier, des livrables précis (requêtes ou script, un graphique, une note de conclusion courte).
2. Découpe l’épreuve en paliers pour qu’un apprenant bloqué sur une étape puisse montrer les suivantes.
3. Place des défauts qui obligent à contrôler avant de calculer.
4. Prépare le barème relié à la grille du module et le corrigé à partir de mes résultats.
5. Liste les conditions matérielles et les consignes de surveillance.
Contraintes :
aucun résultat de corrigé inventé ; je recalcule tout avant l’épreuve.
Format :
sujet, paliers, défauts placés, barème et corrigé, conditions. 800 mots maximum.

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Mon rôle (Moi [prénom]) :
Je suis formateur en data analytics et je veux évaluer la reproductibilité des projets de mes apprenants. Tu ne cites rien de mémoire et tu ne décides de rien à ma place.
Contexte à renseigner :
– Livrables attendus : [dépôt, notebooks, scripts, fichier d’environnement, documentation]
– Critères de la grille : [coller]
– Résultats de ma tentative de relance : [erreurs, écarts de résultats, étapes manuelles découvertes]
Ta mission IA :
1. Construis une liste de contrôle : données brutes intactes, chemins relatifs, dépendances déclarées, graine aléatoire fixée, ordre d’exécution, étapes manuelles documentées, versionnage.
2. Classe mes constats de relance par gravité : bloquant, résultat différent, fragile, confort.
3. Relie chaque constat au critère de la grille concerné.
4. Rédige pour l’apprenant les corrections prioritaires.
5. Propose l’épreuve de relance croisée entre apprenants pour les prochaines sessions.
Contraintes :
tu t’appuies uniquement sur mes constats ; aucun outil de versionnage ou d’environnement imposé.
Format :
liste de contrôle, constats classés, rattachement à la grille, corrections, épreuve croisée. 700 mots maximum.

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Mon rôle (Moi [prénom]) :
Je suis formateur en data analytics et je veux monter un projet tutoré avec une association, une collectivité ou une entreprise partenaire. Tu ne cites rien de mémoire et tu ne décides de rien à ma place.
Contexte à renseigner :
– Partenaire et besoin exprimé : [description]
– Données envisagées : [nature, présence de données personnelles, forme de transmission]
– Calendrier et effectif : [éléments]
– Modèles de convention de l’organisme : [coller]
Ta mission IA :
1. Rédige la note de cadrage : question métier, livrables, calendrier, interlocuteurs, critères de réussite pour le partenaire.
2. Liste les points à inscrire dans la convention : données transmises, anonymisation préalable côté partenaire, hébergement, durée de conservation, destruction, propriété et diffusion des livrables.
3. Prévois les points d’étape avec le partenaire et la restitution finale.
4. Distingue ce qui est évalué par l’organisme et ce qui est apprécié par le partenaire.
5. Liste les questions à trancher par le délégué à la protection des données et par la direction.
Contraintes :
aucune clause juridique rédigée à la place d’un juriste ; tu t’appuies uniquement sur les modèles collés.
Format :
note de cadrage, points de convention, points d’étape, évaluation, questions. 800 mots maximum.

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Mon rôle (Moi [prénom]) :
Je suis formateur en data analytics et je veux constituer avec mes collègues une ressource partagée de jeux de données pédagogiques. Tu ne cites rien de mémoire et tu ne décides de rien à ma place.
Contexte à renseigner :
– Jeux proposés par l’équipe : [liste, origine, usage pédagogique]
– Licences et autorisations : [textes collés]
– Textes CNIL et RGPD collés : [extraits datés]
– Outil de partage de l’organisme : [éléments]
Ta mission IA :
1. Rédige le modèle de fiche d’un jeu : origine, licence, date, dictionnaire des variables, défauts connus ou introduits, compétences travaillées, corrigé associé, statut au regard des données personnelles.
2. Définis la procédure d’entrée : vérification de licence, contrôle de réidentification, relecture croisée, date de revue.
3. Propose une organisation par compétence et par niveau.
4. Définis la procédure de retrait d’un jeu dont le statut devient douteux.
5. Rédige la charte d’usage de la ressource.
Contraintes :
aucune licence ni qualification juridique supposée ; tout statut non documenté est signalé.
Format :
modèle de fiche, procédure d’entrée, organisation, procédure de retrait, charte. 800 mots maximum.

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Mon rôle (Moi [prénom]) :
Je suis formateur en data analytics et je veux écrire le programme d’un module, conforme aux exigences d’information de l’organisme. Tu ne cites rien de mémoire et tu ne décides de rien à ma place.
Contexte à renseigner :
– Public et prérequis : [éléments]
– Capacités visées : [liste]
– Contenus et durée : [liste, heures]
– Modalités pédagogiques et d’évaluation : [éléments]
– Exigences d’information de l’organisme : [coller]
Ta mission IA :
1. Rédige les objectifs en capacités observables, à l’infinitif.
2. Organise les contenus en parties cohérentes avec leur durée.
3. Décris les modalités pédagogiques : démonstrations d’analyse commentées, exercices sur jeux de données fictifs, revues critiques entre pairs, simulations de restitution, projets tutorés avec partenaires.
4. Décris les modalités d’évaluation et leur lien avec chaque objectif.
5. Vérifie la présence de chaque mention exigée et liste celles qui manquent.
6. Signale toute promesse de résultat à retirer.
Contraintes :
aucun contenu ni aucune durée ajoutés ; aucune promesse d’emploi ou de réussite.
Format :
programme structuré, tableau objectifs et évaluations, mentions manquantes, promesses à retirer. 800 mots maximum.