Le Data Steward répond d’un patrimoine de données : d’où elles viennent, ce qu’elles valent, qui a le droit de s’en servir et pour quoi. Il n’écrit pas les tuyaux (c’est le rôle du Data Engineer) : il en garantit le contenu.

Le métier existait avant l’IA, au titre du RGPD. Il change de statut avec l’AI Act, dont l’article 10 impose, pour les systèmes à haut risque, des exigences de gouvernance et de qualité sur les jeux de données d’entraînement, de validation et de test. Autrement dit : ce que le Data Steward documente devient une pièce de conformité.

Missions principales

  • Tenir le dictionnaire et le catalogue : définitions, propriétaires, usages autorisés.
  • Établir la provenance et la traçabilité : d’où vient chaque jeu de données, et par quelles transformations il est passé.
  • Mesurer la qualité : complétude, fraîcheur, doublons, valeurs aberrantes, représentativité.
  • Arbitrer les accès et documenter les bases légales du traitement.
  • Repérer les biais de constitution avant qu’ils ne deviennent des biais de modèle.

Compétences requises

Techniques

  • SQL, catalogues de données, outils de qualité et de lignage.
  • RGPD appliqué, et lecture des exigences de gouvernance des données de l’AI Act.
  • Statistique descriptive : savoir dire si un jeu de données représente ce qu’il prétend représenter.

Soft skills

  • Autorité douce : le rôle consiste à faire respecter des règles sans commander personne.
  • Souci du détail et goût de la documentation.
  • Connaissance intime du métier dont les données proviennent.

Rémunération en France (2026)

⚠ Aucune fourchette française sourcée pour cet intitulé : il n’apparaît ni dans le baromètre IA et ML de Silkhom 2026, ni dans les fiches métiers de l’Apec. Le repère voisin est celui du Data Engineer, que l’Apec situe entre 35 000 et 60 000 € pour 80 % des postes.

Formation et accès au métier

Deux origines dominent : la gouvernance des données et la protection des données : les délégués à la protection des données y sont particulièrement bien placés, et le métier lui-même, quand quelqu’un connaît la donnée mieux que l’informatique qui la stocke. C’est une reconversion courte pour un profil fonctionnel expérimenté : voir Se reconvertir vers l’IA.

Voir aussi

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