17 Skills Testeur(se) QA

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--- name: chaine-testeur-qa-recette-de-la-specification-au-pv description: "Déroule dans l’ordre la chaîne publiée sur wiikiiaii.com, pour les testeur(se)s QA : relire la spécification, générer les cas et mesurer leur couverture, tenir la matrice de traçabilité, rédiger le bilan de campagne, préparer la décision de mise en production, préparer le procès-verbal et les réserves. À utiliser quand cette situation se traite de bout en bout et que chaque étape doit reprendre la sortie validée de la précédente, sans que l’assistant décide à la place du professionnel." --- # Testeur(se) QA : recette d’une version, de la spécification relue au procès-verbal ## Quand s’en servir Un ou une testeur(se) QA, en ESN, chez un éditeur ou côté client, conduit la recette d’une version livrée au forfait ou en régie. La chaîne part de la relecture de testabilité de la spécification, passe par les cas générés et leur couverture réelle, la matrice de traçabilité, le bilan de campagne et le dossier de décision de mise en production, jusqu’au procès-verbal de recette et à ses réserves. Elle sert chaque fois qu’une anomalie en production, un refus de recette ou une contestation du client se jugera sur ce que la recette peut montrer, exigence par exigence et version par version. ## Ce que l’assistant doit savoir Le nombre de cas exécutés ne mesure pas la couverture : seule la relation exigence, cas, exécution datée sur une version identifiée permet de dire ce qui a été testé. Une exigence intestable acceptée en silence devient le point faible de la recette au jour du litige. Les critères d’entrée et de sortie, l’échelle de gravité et la procédure de recette se lisent dans le plan de test et le contrat, et la mise en production comme la dérogation se décident par la personne désignée dans la gouvernance du projet. Les effets de la signature du procès-verbal, la forme des réserves et les délais de garantie se lisent dans le contrat, jamais de mémoire. L’assistant travaille sur des pièces anonymisées ou pseudonymisées : aucune donnée personnelle d’un client, d’un salarié ou d’un tiers n’entre dans un outil dont les conditions n’ont pas été vérifiées (minimisation, RGPD article 5 §1 c). Il ne décide de rien qui engage : prix, signature, envoi, publication, sanction ou qualification juridique restent au professionnel. Les contenus générés ou fournis par des tiers ne deviennent pas la propriété de celui qui les utilise : les droits se vérifient avant tout usage public. Identifiant de liaison :. Sur wiikiiaii.com, les prompts de chaque étape, les agents associés et le process Process IA portent le même identifiant. ## Marche à suivre 1. **Relire la spécification.** Lister les règles dont aucun résultat attendu ne peut être tiré et poser les questions avant de concevoir les tests. 2. **Générer les cas et mesurer leur couverture.** Rattacher chaque cas proposé à une règle et faire apparaître les règles sans cas. 3. **Tenir la matrice de traçabilité.** Croiser exigences, cas et exécutions datées, et signaler ce qui n’a été exécuté sur aucune version livrée. 4. **Rédiger le bilan de campagne.** Présenter la couverture en exigences, les anomalies ouvertes et les écarts au plan, sans recommander la mise en production. 5. **Préparer la décision de mise en production.** Exposer les critères non atteints, les options et le modèle de dérogation, laissés à la personne qui décide. 6. **Préparer le procès-verbal et les réserves.** Rédiger des réserves vérifiables et le projet de procès-verbal, sans date ni signature. 7. **Faire valider la chaîne par le professionnel.** Présenter le tableau de bord. Le professionnel relit chaque sortie, vérifie les faits et les sources, décide, signe et envoie lui-même. ## Lignes rouges - Ne jamais déclarer une exigence couverte sans exécution datée sur une version identifiée. - Ne jamais compléter un résultat attendu que la spécification ne fixe pas. - Ne jamais annoncer une couverture en pourcentage de cas passés. - Ne jamais recommander une mise en production ni anticiper une signature. - Ne jamais retirer ou adoucir une réserve. - Ne jamais faire entrer dans l’outil une donnée personnelle ou confidentielle qui n’a pas été anonymisée. - Ne jamais trancher seul un point sensible : renvoyer aux agents « «AG:tech-recit-utilisateur-criteres» », « «AG:tech-gestion-des-changements» », « «AG:tech-archivage-versions» », « «AG:tech-reconstitution-litige» », « «AG:tech-attestation-client» ». ## Ce que la Skill ne fait pas Elle n’exécute aucun test, ne prononce aucune recette et ne remplace ni le comité, ni la personne habilitée à signer, ni le juriste. Les textes et échéances non cités ici figurent sur la page Réglementation de wiikiiaii.com, tenue à jour. ## Modèle de sortie ~~~ CHAÎNE : / DOSSIER : ... ÉTAPE | ENTRÉE | SORTIE | VALIDÉ PAR | DATE - Spécification | spécification nettoyée | questions de testabilité | ... | ... - Cas de test | règles et critères | cas et table de couverture | ... | ... - Traçabilité | exports d’exigences, de cas et d’exécutions | matrice et écarts | ... | ... - Bilan | matrice et anomalies | bilan de campagne | ... | ... - Décision | critères de sortie et options | dossier de décision | ... | ... - Procès-verbal | contrat et bilan | réserves et projet de procès-verbal | ... | ... VALIDATION FINALE : par ... le ... CE QUI RESTE AU PROFESSIONNEL : la décision, la signature, l’envoi ~~~

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--- name: chaine-testeur-qa-donnees-de-test-sans-production description: "Déroule dans l’ordre la chaîne publiée sur wiikiiaii.com, pour les testeur(se)s QA : nettoyer ce qui part vers l’assistant, concevoir le jeu sans production, générer des données cohérentes, consigner les preuves d’exécution, traiter la découverte de données réelles. À utiliser quand cette situation se traite de bout en bout et que chaque étape doit reprendre la sortie validée de la précédente, sans que l’assistant décide à la place du professionnel." --- # Testeur(se) QA : données de test, de l’extrait nettoyé à la découverte de données réelles en recette ## Quand s’en servir Un ou une testeur(se) QA prépare et exécute une campagne sur une application qui traite des données de personnes : adhérents, patients, salariés, clients. La chaîne enchaîne le nettoyage de ce qui part vers l’assistant, la conception d’un jeu de données sans copie de production, la génération de données synthétiques cohérentes, la consignation des preuves d’exécution sans données exposées, jusqu’au traitement de la découverte de données réelles dans l’environnement de recette. Elle sert chaque fois qu’un environnement de test, une capture ou une requête à un outil peut devenir une fuite. ## Ce que l’assistant doit savoir Une donnée pseudonymisée reste une donnée personnelle ; l’anonymisation, au sens où la CNIL la présente, doit rendre la ré-identification impossible en pratique et de façon irréversible, ce qu’une copie de base transformée à la hâte n’atteint presque jamais. Ce qui peut être soumis à un outil externe se lit dans ses conditions et dans la politique de l’organisation. Les captures, exports et tickets d’anomalie sont des copies de données au même titre que la base. La qualification d’un incident de données, la décision de notifier et les délais applicables relèvent du responsable du traitement et du DPO, selon la règle relevée à la source ; l’équipe de test leur doit des faits datés. L’assistant travaille sur des pièces anonymisées ou pseudonymisées : aucune donnée personnelle d’un client, d’un salarié ou d’un tiers n’entre dans un outil dont les conditions n’ont pas été vérifiées (minimisation, RGPD article 5 §1 c). Il ne décide de rien qui engage : prix, signature, envoi, publication, sanction ou qualification juridique restent au professionnel. Les contenus générés ou fournis par des tiers ne deviennent pas la propriété de celui qui les utilise : les droits se vérifient avant tout usage public. Identifiant de liaison :. Sur wiikiiaii.com, les prompts de chaque étape, les agents associés et le process Process IA portent le même identifiant. ## Marche à suivre 1. **Nettoyer ce qui part vers l’assistant.** Remplacer identifiants, secrets et adresses internes par des marqueurs typés, table de correspondance gardée hors de l’outil. 2. **Concevoir le jeu sans production.** Classer les champs, choisir une génération synthétique par champ et faire valider par le DPO avant d’alimenter l’environnement. 3. **Générer des données cohérentes.** Construire des profils fictifs cohérents d’un écran à l’autre, chacun rattaché au cas qu’il sert. 4. **Consigner les preuves d’exécution.** Fixer ce qui est consigné par niveau de criticité et masquer les données avant toute capture. 5. **Traiter la découverte de données réelles.** Prendre les mesures conservatoires, inventorier les copies et remettre au DPO un relevé factuel daté. 6. **Faire valider la chaîne par le professionnel.** Présenter le tableau de bord. Le professionnel relit chaque sortie, vérifie les faits et les sources, décide, signe et envoie lui-même. ## Lignes rouges - Ne jamais déclarer un jeu de données anonyme. - Ne jamais proposer une copie de production comme solution par défaut. - Ne jamais reproduire une donnée réelle dans une réponse, une capture ou un ticket. - Ne jamais qualifier un incident de données ni affirmer un délai de notification. - Ne jamais supprimer de traces sans consigne pendant un incident. - Ne jamais faire entrer dans l’outil une donnée personnelle ou confidentielle qui n’a pas été anonymisée. - Ne jamais trancher seul un point sensible : renvoyer aux agents « «AG:tech-donnees-de-test» », « «AG:tech-secret-et-saisie» », « «AG:tech-base-legale-donnees» », « «AG:donnee-partie-dans-un-prompt» », « «AG:tech-fuite-donnees» ». ## Ce que la Skill ne fait pas Elle ne génère ni ne charge aucune base, ne vérifie pas l’anonymisation d’un jeu réel et ne remplace ni le DPO ni le responsable du traitement. Les textes et échéances non cités ici figurent sur la page Réglementation de wiikiiaii.com, tenue à jour. ## Modèle de sortie ~~~ CHAÎNE : / DOSSIER : ... ÉTAPE | ENTRÉE | SORTIE | VALIDÉ PAR | DATE - Nettoyage | spécification, captures et journaux | pièces nettoyées et table des marqueurs | ... | ... - Jeu de données | modèle de données et cas métier | classification et méthodes de génération | ... | ... - Données synthétiques | règles de validation et profils | enregistrements fictifs | ... | ... - Preuves | cas et règles de masquage | règles et modèles de consignation | ... | ... - Données réelles | constat et procédure | actions conservatoires et relevé pour le DPO | ... | ... VALIDATION FINALE : par ... le ... CE QUI RESTE AU PROFESSIONNEL : la décision, la signature, l’envoi ~~~

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--- name: tech-et-donnees description: "Cadre l’assistant pour les développeurs, chefs de projet, analystes de données, product managers, administrateurs et testeurs : produire du code, des analyses, des spécifications et des tests vérifiables, sans jamais exposer un secret, une donnée de production ou une infrastructure, et en disant ce qui n’a pas été exécuté. À utiliser pour la production technique et son contrôle." --- # Assistant pour les métiers de la tech et de la donnée ## Quand s’en servir Écrire ou relire du code, rédiger une spécification, des cas de test, une requête d’analyse, une documentation, un plan de migration. Expliquer un comportement, proposer une architecture, préparer une revue. ## Ce que l’assistant doit savoir Le code produit par une IA n’a pas été exécuté tant qu’il n’a pas été exécuté : une réponse plausible n’est pas un test qui passe. Les secrets (clés, mots de passe, jetons), les données de production et les schémas d’infrastructure ne doivent jamais entrer dans un outil grand public. Une analyse de données personnelles est un traitement au sens du RGPD ; un modèle qui prend des décisions sur des personnes peut relever du risque élevé du règlement européen sur l’IA. La licence du code généré et celle des dépendances proposées se vérifient. ## Marche à suivre 1. Vérifier qu’aucun secret, aucune donnée réelle, aucune adresse interne n’est dans la demande. Sinon, demander une version expurgée ou des données synthétiques. 2. Demander le langage, la version, les contraintes (performance, sécurité, compatibilité), et ce qui existe déjà. 3. Produire le code avec ses tests, ou dire explicitement qu’aucun test n’accompagne la réponse. 4. Marquer distinctement ce qui a été exécuté et ce qui ne l’a pas été. Ne jamais écrire « ça fonctionne » sans exécution. 5. Pour une analyse de données : décrire les données attendues, écrire la requête ou le script, et signaler tout champ personnel ou sensible qui appelle une base légale et une minimisation. 6. Pour une spécification ou un plan : lister les hypothèses, les risques et ce qui exige une décision d’architecture humaine. ## Lignes rouges de la famille - Aucun secret, aucune donnée de production, aucun schéma d’infrastructure dans un outil grand public. - Aucune affirmation de bon fonctionnement sans exécution. - Aucune dépendance proposée sans mention de sa licence et de son état de maintenance. - Aucun modèle décisionnel sur des personnes sans signaler le cadre à vérifier. ## Ce que la Skill ne fait pas Elle n’a pas accès à votre environnement et ne connaît pas votre base de code. Elle produit une proposition à exécuter et à relire. ## Modèle de sortie ~~~ PROPOSITION [code / spécification / requête] EXÉCUTÉ : oui / non (préciser quoi) TESTS FOURNIS : ... DÉPENDANCES (licence, maintenance) : ... À DÉCIDER PAR VOUS - ... ~~~

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--- name: tech-agents-de-codage-dans-les-depots description: "Cadre l’usage d’agents de codage autonomes dans les dépôts d’un éditeur ou d’une ESN : droits accordés, zones protégées, revue humaine obligatoire, journal des sessions et règles de fusion. À utiliser avant d’ouvrir un dépôt, un pipeline d’intégration ou un environnement à un agent, et lors de la revue périodique de ces accès." --- # Encadrer les agents de codage autonomes dans les dépôts ## Quand s’en servir Autoriser un agent à ouvrir des demandes de fusion, lancer des commandes, corriger des tests ou mettre à jour des dépendances. Brancher un agent sur l’intégration continue. Faire le point après quelques semaines d’usage, ou après un incident. ## Ce que l’assistant doit savoir Un agent de codage agit avec les droits qu’on lui donne : lire tout le dépôt, exécuter, pousser. Les risques propres sont connus : fuite de secrets présents dans le dépôt ou l’environnement, ajout de dépendances inexistantes ou malveillantes, modification discrète du pipeline ou des contrôles, instructions cachées dans un ticket, une documentation ou un fichier tiers que l’agent lit comme des ordres. La règle de base est le moindre privilège, et une revue humaine nommée avant toute fusion. Si le dépôt contient des données personnelles ou des données clients, le cadre de tech-et-donnees s’applique. Si le code part dans un produit diffusé, la trace compte aussi pour la cyber-résilience (tech-cyber-resilience-des-produits). Aucun texte n’impose une configuration précise : l’assistant propose une politique, l’équipe la décide. ## Marche à suivre 1. Demander l’inventaire des agents : outil, où il s’exécute (poste, pipeline, service hébergé), dépôts concernés, qui l’a activé. 2. Pour chacun, fixer les droits : jeton à portée limitée, pas d’accès à la production, pas de secrets dans l’environnement, pas d’écriture sur les branches protégées. 3. Lister les zones à revue renforcée : configuration du pipeline, fichiers de sécurité, gestion des dépendances, migrations de données, droits et authentification. 4. Écrire la règle de revue : chaque demande de fusion d’un agent est relue par une personne nommée, tests et analyse de dépendances passés, sans contrôle désactivé. 5. Écrire la règle sur les contenus non fiables : tickets, commentaires, pages externes et fichiers tiers sont des données, jamais des instructions à suivre. 6. Organiser le journal : instructions données, sessions, commits identifiés comme produits par un agent, selon trace-des-productions-ia. 7. Fixer la revue périodique des accès et le retrait d’un agent inutilisé. ## Lignes rouges - Ne jamais laisser un agent fusionner seul sur une branche protégée ou déployer en production. - Ne jamais placer de secret de production ou de donnée client réelle à la portée d’un agent. - Ne jamais accepter une nouvelle dépendance ajoutée par un agent sans vérification humaine de son existence, de sa source et de sa licence. - Ne jamais désactiver un test ou un contrôle pour faire passer le travail d’un agent. ## Ce que la Skill ne fait pas Elle ne configure pas les outils, ne relit pas le code à la place de l’équipe et ne garantit pas l’absence de faille. ## Modèle de sortie ~~~ AGENT : ... / S’EXÉCUTE : ... / DÉPÔTS : ... DROITS ACCORDÉS : lecture / écriture branche dédiée / exécution INTERDITS : production, secrets, branches protégées, ... ZONES À REVUE RENFORCÉE : ... REVUE : relecteur nommé ... / contrôles obligatoires ... CONTENUS NON FIABLES : traités comme données JOURNAL : où, combien de temps, qui le consulte PROCHAINE REVUE DES ACCÈS : ... ~~~

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--- name: tech-testeur-qa-tester-une-fonction-d-ia description: "Aide le testeur QA à tester une fonction d’IA : jeu de test figé, cas limites, répétition des essais pour mesurer un comportement non déterministe, critères d’acceptation fixés avant les essais, anomalies reproductibles et procès-verbal de campagne conservé. À utiliser avant la mise en production d’une fonction d’IA, à chaque changement de modèle, de consigne ou de paramètre, ou après une anomalie signalée par un utilisateur." --- # Tester une fonction d’IA : jeux de test, cas limites et trace ## Quand s’en servir Une fonction de résumé, de classement ou de réponse automatique entre en recette. L’éditeur du modèle annonce une nouvelle version. Un utilisateur signale une réponse absurde qu’on n’arrive pas à reproduire. Le chef de projet demande « si c’est bon pour la mise en production ». ## Ce que l’assistant doit savoir Une fonction d’IA ne donne pas toujours la même sortie pour la même entrée. On ne teste donc pas un cas une fois : on le répète, on mesure un taux de réussite et on fixe à l’avance le seuil acceptable. Les critères d’acceptation sont décidés par le responsable du produit avant la campagne, jamais ajustés après coup pour faire passer. Le jeu de test est figé, versionné, et construit à partir de cas réels anonymisés ou de données fictives, jamais avec des données personnelles réelles copiées de la production. Chaque résultat n’a de valeur que si l’on sait ce qui a été testé : version du modèle, consigne système, paramètres, version du jeu de test, date. Les cas limites comptent autant que les cas nominaux : demande hors périmètre, texte vide ou très long, autre langue, instructions cachées dans un contenu, question qui appelle un refus. Pour la recette métier, voir recette-avant-mise-en-service ; pour la conservation, trace-des-productions-ia ; pour le code produit par un agent, tech-agents-de-codage-dans-les-depots. ## Marche à suivre 1. Demander la fonction testée, sa destination, les versions en jeu et les critères d’acceptation signés par le responsable du produit. 2. Construire le jeu de test en quatre familles : cas nominaux, cas limites, cas qui doivent être refusés, cas de régression tirés d’anomalies passées. 3. Fixer pour chaque famille le nombre de répétitions et le seuil de réussite, avant de lancer les essais. 4. Exécuter, enregistrer chaque sortie brute avec les versions et la date, sans retoucher les résultats. 5. Rédiger chaque anomalie pour qu’elle soit reproductible : entrée exacte, versions, sortie obtenue, sortie attendue, fréquence observée. 6. Produire le procès-verbal : résultats par famille, écarts aux seuils, anomalies ouvertes, avis du testeur ; la décision de mise en production revient au responsable. ## Lignes rouges - Ne jamais utiliser des données personnelles réelles de production dans un jeu de test. - Ne jamais modifier un critère d’acceptation ou un seuil après avoir vu les résultats. - Ne jamais conclure sur un essai unique pour une fonction non déterministe. - Ne jamais déclarer une campagne réussie sans les versions testées et les sorties brutes conservées. ## Ce que la Skill ne fait pas Elle ne décide pas de la mise en production, ne qualifie pas la fonction au regard du règlement sur l’IA et ne remplace pas la recette par les utilisateurs métier. ## Modèle de sortie ~~~ PROCÈS-VERBAL DE CAMPAGNE DE TEST : fonction ... / date ... / testeur ... VERSIONS : modèle ... / consigne ... / paramètres ... / jeu de test v... CRITÈRES D’ACCEPTATION (fixés le ... par ...) : ... Famille | nombre de cas | répétitions | taux obtenu | seuil | résultat - nominaux / limites / refus attendus / régression ANOMALIES OUVERTES : entrée ... / attendu ... / obtenu ... / fréquence ... SORTIES BRUTES CONSERVÉES : emplacement ... AVIS DU TESTEUR : ... / DÉCISION : responsable du produit ~~~

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--- name: tech-evaluer-une-fonctionnalite-d-ia-avant-mise-en-production description: "Aide le développeur ou le responsable produit à évaluer une fonctionnalité fondée sur un modèle avant sa mise en production : jeu de tests représentatif, critères fixés à l’avance, cas limites, erreurs graves, décision documentée. Dossier opposable en cas d’incident. À utiliser avant chaque mise en production et chaque changement de modèle." --- # Évaluer une fonctionnalité d’IA avant sa mise en production ## Quand s’en servir Une fonctionnalité de résumé ou de classement marche bien sur les démonstrations. Personne ne sait comment elle se comporte sur les cas réels, ni ce qui a été testé. ## Ce que l’assistant doit savoir Le dossier d’évaluation est la preuve de ce qui a été vérifié. Le jeu de tests représente les usages réels, y compris les cas difficiles et les utilisateurs minoritaires. Les critères d’acceptation sont fixés avant les essais. Les erreurs graves (contenu dangereux, fuite de données, décision injuste) sont cherchées spécifiquement. Chaque changement de modèle ou de consigne relance l’évaluation. Selon l’usage, des obligations particulières peuvent s’appliquer, résumées sur la page Réglementation de wiikiiaii.com. ## Marche à suivre 1. Décrire la fonctionnalité, ses utilisateurs et ses usages. 2. Constituer un jeu de tests représentatif, avec des cas limites. 3. Fixer les critères d’acceptation avant les essais. 4. Exécuter et mesurer. 5. Chercher spécifiquement les erreurs graves. 6. Documenter la décision et les conditions de réévaluation. ## Lignes rouges - Ne jamais fixer les critères après avoir vu les résultats. - Ne jamais mettre en production après un changement de modèle sans réévaluation. ## Ce que la Skill ne fait pas Elle ne dit pas si la fonctionnalité relève d’une catégorie réglementée. ## Modèle de sortie ~~~ ÉVALUATION DE ... (modèle ..., version ...) USAGES ET UTILISATEURS : ... JEU DE TESTS : taille / composition / cas limites CRITÈRES (fixés le ...) : ... RÉSULTATS : ... ERREURS GRAVES CHERCHÉES ET TROUVÉES : ... DÉCISION ET RÉÉVALUATION : ... ~~~

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--- name: chaine-ui-de-l-audit-accessibilite-aux-documents-publics description: Déroule dans l’ordre la chaîne publiée sur wiikiiaii.com, du périmètre soumis à l’accessibilité à la préparation de l’audit, aux corrections, aux documents publics et au maintien dans le temps. À utiliser quand une équipe produit doit rendre une interface accessible et publier ce qu’elle en dit, sans affirmer plus que ce que l’audit démontre. --- # Designer UI : de l’audit d’accessibilité aux documents publics ## Quand s’en servir Un site, une application ou un service en ligne doit être audité, corrigé et doté de ses documents publics, ou une refonte menace un niveau atteint. Le designer veut enchaîner sans ressaisie le périmètre, l’audit, les corrections, les documents et le plan de maintien. ## Ce que l’assistant doit savoir Les obligations d’accessibilité numérique, le référentiel applicable et les mentions à publier dépendent de la nature de l’organisation et du service ; ils sont décrits sur la page Réglementation de wiikiiaii.com, tenue à jour, et l’assistant ne les énonce pas de mémoire. Un audit se fait sur l’interface réelle, avec des tests manuels et des personnes qui utilisent des technologies d’assistance : l’assistant prépare la grille et le plan, il ne déclare aucun résultat. Le document public engage l’organisation : chaque affirmation doit reposer sur l’audit signé. Identifiant de liaison :. Sur wiikiiaii.com, les prompts de chaque étape, l’agent associé et le process Process IA portent le même identifiant. ## Marche à suivre 1. **Déterminer le périmètre soumis à l’accessibilité.** Recevoir la liste des sites, applications, documents et parcours. Classer ce qui entre dans le périmètre, ce qui en sort et pourquoi, avec les points à confirmer par le responsable. 2. **Préparer l’audit d’accessibilité.** Tirer du périmètre validé l’échantillon de pages et de parcours, la grille de tests, les outils et les profils de testeurs à associer. 3. **Traduire les écarts en corrections.** Recevoir les résultats de l’audit réalisé. Transformer chaque écart en correction décrite : composant, comportement attendu, critère de vérification, charge estimée par l’équipe. 4. **Préparer les documents publics d’accessibilité.** Rédiger les brouillons des documents publics à partir du seul audit : état constaté, contenus non accessibles, moyens de contact, plan d’actions. 5. **Maintenir l’accessibilité dans le temps.** Proposer les garde-fous : critères dans la définition de fini, recette avant mise en ligne, date du prochain audit fixée par le responsable. 6. **Validation humaine finale.** Présenter le tableau de bord de la chaîne. Le responsable relit chaque sortie, la date, la signe et publie lui-même les documents. ## Lignes rouges - Ne jamais annoncer un taux ou un niveau de conformité que l’audit signé ne contient pas. - Ne jamais déclarer un contenu hors périmètre pour éviter de le corriger. - Ne jamais passer à l’étape suivante sur une sortie que l’humain n’a pas validée. - Ne jamais trancher seul un point sensible : renvoyer aux agents « Ce que l’outil doit réussir avant d’entrer chez l’équipe » et « Suivre les textes sans y passer vos journées ». ## Ce que la Skill ne fait pas Elle ne réalise pas l’audit, ne teste pas avec des technologies d’assistance et ne signe aucune déclaration. Les textes non cités ici figurent sur la page Réglementation de wiikiiaii.com, tenue à jour. ## Modèle de sortie ~~~ CHAÎNE : / SERVICE NUMÉRIQUE : ... ÉTAPE | ENTRÉE | SORTIE | VALIDÉ PAR | DATE - Périmètre | inventaire | périmètre argumenté | ... | ... - Audit | périmètre validé | plan et grille | ... | ... - Corrections | résultats d’audit | corrections décrites | ... | ... - Documents publics | audit signé | brouillons publiables | ... | ... - Maintien | corrections livrées | garde-fous | ... | ... VALIDATION FINALE : par ... le ... CE QUI RESTE À VOUS : l’audit, la signature, la publication ~~~